Cuatro trabajadores de Google han empleado su 20% de “tiempo personal” (que la compañía garantiza a los ingenieros para que desarrollen proyectos de su interés) para crear una tecnología capaz de identificar imágenes de explotación sexual de niños.
una labor que realizaron junto a una agencia gubernamental estadounidense llamada Centro Nacional de Niños Perdidos y Explotados. No son promesas ni proyectos a futuro, Google cumplió y las herramientas tecnológicas ya están listas y siendo empleadas en la investigación de los depredadores infantiles.
La pornografía infantil es un delito intolerable que muchos gobiernos están dispuestos a todo para perseguirlo sea donde sea, y agentes de la inteligencia informática de España y EEUU han operado incluso en países del tercer mundo para capturar a los infractores.
Quienes participen en este delito no podrán ocultarse ni escudarse en ningún lugar del mundo pues estos Googlers lograron adaptar una tecnología originalmente utilizada por YouTube para detectar videos con copyright a la identificación automatizada de imágenes de pornografía infantil.
La tecnología sería capaz de identificar y relacionar imágenes para determinar elementos comunes, como un sofá del mismo color o el patrón del papel tapiz en una foto, para agrupar imágenes con el fin de ayudar a recolectar la evidencia para ayudar a la Fiscalía y determinar el origen de dichas imágenes. Hasta ahora, el proceso dependía de la memoria de los funcionarios. El Centro Nacional de Niños Perdidos y Explotados cuenta con 11 analistas que procesan manualmente unas cinco millones de imágenes al año. También es posible usar esta tecnología para reconocer y encontrar un rostro particular dentro de un enorme número de imágenes.
Uno de los ingenieros investigadores de Google que está trabajando en este proyecto es Shumeet Baluja, quien escribió un post sobre esta tecnología en el Blog oficial de Google.
Hasta la fecha, los analistas del Centro han revisado más de 13 millones de imágenes de pornografía infantil y videos, para asistir a las agencias de seguridad que trabajan para identificar y rescatar niños. Esta tarea les ha consumido mucho tiempo, y los analistas simplemente habían sido sobrepasados por la cantidad de data que tenían que revisar manualmente.
Ampliar más en:Noticias24
una labor que realizaron junto a una agencia gubernamental estadounidense llamada Centro Nacional de Niños Perdidos y Explotados. No son promesas ni proyectos a futuro, Google cumplió y las herramientas tecnológicas ya están listas y siendo empleadas en la investigación de los depredadores infantiles.
La pornografía infantil es un delito intolerable que muchos gobiernos están dispuestos a todo para perseguirlo sea donde sea, y agentes de la inteligencia informática de España y EEUU han operado incluso en países del tercer mundo para capturar a los infractores.
Quienes participen en este delito no podrán ocultarse ni escudarse en ningún lugar del mundo pues estos Googlers lograron adaptar una tecnología originalmente utilizada por YouTube para detectar videos con copyright a la identificación automatizada de imágenes de pornografía infantil.
La tecnología sería capaz de identificar y relacionar imágenes para determinar elementos comunes, como un sofá del mismo color o el patrón del papel tapiz en una foto, para agrupar imágenes con el fin de ayudar a recolectar la evidencia para ayudar a la Fiscalía y determinar el origen de dichas imágenes. Hasta ahora, el proceso dependía de la memoria de los funcionarios. El Centro Nacional de Niños Perdidos y Explotados cuenta con 11 analistas que procesan manualmente unas cinco millones de imágenes al año. También es posible usar esta tecnología para reconocer y encontrar un rostro particular dentro de un enorme número de imágenes.
Uno de los ingenieros investigadores de Google que está trabajando en este proyecto es Shumeet Baluja, quien escribió un post sobre esta tecnología en el Blog oficial de Google.
Hasta la fecha, los analistas del Centro han revisado más de 13 millones de imágenes de pornografía infantil y videos, para asistir a las agencias de seguridad que trabajan para identificar y rescatar niños. Esta tarea les ha consumido mucho tiempo, y los analistas simplemente habían sido sobrepasados por la cantidad de data que tenían que revisar manualmente.
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